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title: One Command Deploy Embedding Service on Fly.io
description: How to deploy Embedding Service on Fly.io
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## 如何在 Zeabur 上部署嵌入服务

您可以参考[一键部署您自己的混合 AI 搜索引擎](/docs/one-click-deploy-ai-search)

## 如何在 Fly.io 上的 Zeabur 部署嵌入服务

<Steps>

### 获取 Fly.io 账户（可选）

-   前往 [Fly.io](https://fly.io) 并创建一个账户。

### 安装 Flyctl（可选）

-   按照 [这里](https://fly.io/docs/flyctl/install/) 的说明安装 `flyctl`。

### 从 GitHub 克隆嵌入代码

```js
git clone https://github.com/memfreeme/fast-embedding.git
```

### 部署嵌入服务

```js
fly deploy

fly secrets set API_TOKEN={your token}
```

</Steps>

## 在 Fly.io 上部署的优势

您可以参考[一条命令在 Fly.io 上部署 Searxng](/docs/deploy-searxng-fly-io)

## 为什么您需要部署自己的嵌入服务？

您可以参考[混合 AI 搜索 1 -- 如何构建快速嵌入服务](/blog/fast-local-embedding-service)

部署您自己的嵌入服务的主要原因是性能。通过本地嵌入服务，您可以在 **毫秒** 内获得结果。

对于多语言文本嵌入，我测试发现 `paraphrase-MiniLM-L6-v2` 模型的结果优于 openai 的 `text-embedding-3-large` 模型。

最后一点是，您的数据隐私更易于控制。